Кампусная архитектура
Для поддержания растущих ИИ-нагрузок «Яндекс» пересмотрел подход к размещению вычислительных мощностей. Компания внедрила концепцию кампусов дата-центров: несколько независимых объектов размещаются в одной локации и совместно используют общую внешнюю инфраструктуру — энергоснабжение, сетевые магистрали и системы безопасности. Такое объединение позволяет снизить удельные издержки и повысить эффективность использования ресурсов по сравнению с разрозненными площадками.
Ключевой результат перехода — возможность нарастить совокупную мощность в три раза, до 180 МВт. По данным компании, этот показатель является рекордным для российского рынка дата-центров. Для корпоративных клиентов и партнёров «Яндекса» кампусная модель означает не только повышенную надёжность объектов, но и операционную гибкость: сервисы можно масштабировать под конкретные задачи, не переходя на новые площадки.
Жидкостное охлаждение
Параллельно с кампусной реструктуризацией «Яндекс» развернул внедрение жидкостного охлаждения. Ключевой инженерной задачей стала интеграция новой технологии в уже действующую инфраструктуру, изначально построенную на фрикулинге — охлаждении с помощью наружного воздуха без активной генерации холода. Полная реконструкция таких объектов потребовала бы значительных затрат времени и средств.
Решением стали сайдкары — дополнительные стойки с жидкостно-воздушными радиаторами, разработанные инженерами Yandex Infrastructure специально для этой задачи. Сайдкары устанавливаются рядом с вычислительным оборудованием и подключают контур жидкостного охлаждения без демонтажа существующих воздушных систем. Сочетание двух технологий — фрикулинга и жидкостного охлаждения — обеспечивает эффективное терморегулирование и ускоряет адаптацию инфраструктуры к тепловым нагрузкам, которые генерируют как собственные сервисы «Яндекса», так и задачи внешних партнёров.
Мировой тренд и PUE
По данным IDC за 2024 год, 22% центров обработки данных в мире уже используют жидкостное охлаждение. Рост ИИ-нагрузок — прежде всего обучение и inference больших языковых моделей — создаёт устойчивый спрос на системы, способные отводить тепло плотнее, чем позволяют традиционные воздушные решения. На фоне этого тренда выбор «Яндекса» в пользу жидкостного охлаждения вписывается в общеотраслевую динамику.
Дата-центры «Яндекса» уже достигают PUE (Power Usage Effectiveness — отношение совокупного потребления энергии объектом к энергии, расходуемой непосредственно на вычисления) на уровне 1,1. Это один из лучших показателей в мире: среднеотраслевое значение PUE, по различным оценкам, составляет 1,5–1,6. Достигнуть такого результата позволили именно фрикулинг и отказ от энергоёмкого доохлаждения. Переход на жидкостное охлаждение, по ожиданиям компании, позволит дополнительно снизить энергозатраты и уменьшить углеродный след объектов.
Контекст: Yandex Infrastructure
Yandex Infrastructure — подразделение, отвечающее за всю внутреннюю инфраструктуру «Яндекса». В его зону ответственности входят собственные дата-центры, магистральные сети, распределённые хранилища на эксабайты данных, платформы разработки и деплоя, а также инфраструктура для ML. Фактически любой из сервисов компании — от поиска до голосовых ассистентов и облачных продуктов — опирается на ресурсы этого подразделения.
Модернизация дата-центров проходит на фоне активного наращивания ИИ-продуктовой линейки «Яндекса». Наличие контролируемой и масштабируемой инфраструктуры напрямую влияет на скорость вывода новых ИИ-сервисов на рынок — именно это компания называет одной из ключевых целей текущей модернизации.
