Механика инструмента
Точка входа в ассистента размещена непосредственно в поисковой выдаче Wildberries. Пользователь переходит в чат, формулирует запрос произвольным образом и получает подборку товаров в том же интерфейсе. Ограничений по товарным категориям нет: ассистент обрабатывает запросы в диапазоне от одежды, косметики и товаров для дома до электроники, бытовой техники, детских товаров и подарков.
После того как ассистент сформировал первичную выдачу, пользователь может сравнить предложенные товары, обсудить их характеристики и скорректировать запрос — всё в рамках одного чата. Такой итеративный формат отличает инструмент от классической поисковой строки, где каждый уточняющий запрос начинается заново.
Сценарии использования
Ключевое отличие ассистента от стандартного поиска — ориентация не на точное название товара, а на пользовательскую задачу или ситуацию. Компания приводит несколько показательных примеров: подобрать подарок коллеге с бюджетом до 3000 руб., найти робот-пылесос для квартиры с домашними животными, собрать список товаров для поездки с ребёнком или выбрать рюкзак под ноутбук для командировок.
Каждый из этих запросов содержит несколько неявных фильтров одновременно — бюджет, контекст использования, ограничения — которые стандартный поиск по ключевым словам обрабатывает плохо. LLM позволяет разобрать такой запрос на составляющие и сопоставить их с каталогом без явного перечисления параметров.
«Мы встроили искусственный интеллект не как дань моде, а как полезный инструмент — чтобы он помогал пользователю в момент выбора. Поиск на маркетплейсе давно перестал быть только строкой для ввода ключевых слов: часто покупатель приходит не с точным названием товара, а с задачей, ситуацией или ограничениями. ИИ-ассистент помогает перевести такую задачу в понятный покупательский сценарий и быстрее найти подходящие товары», — пояснила директор по продукту сайта и приложения Wildberries Кристина Мошко.
Экосистема ИИ-инструментов
Запуск ассистента продолжает серию внедрений, которые Wildberries реализовывал на протяжении последних лет. Ранее компания выпустила «Умное сравнение» — инструмент для сопоставления характеристик товаров, виртуальную примерочную, умный поиск по фотографии и нейросетевой пересказ отзывов покупателей.
Каждый из этих инструментов решает отдельный этап покупательского пути: фото-поиск помогает найти товар по образу, нейропересказ отзывов — быстро оценить качество без чтения сотен комментариев, умное сравнение — выбрать между несколькими позициями. Диалоговый ассистент занимает самый ранний этап — формирование запроса — и потенциально связывает остальные инструменты в единый сценарий.
Совокупно эти решения направлены на снижение когнитивной нагрузки при работе с большим ассортиментом: крупные маркетплейсы давно сталкиваются с проблемой «паралича выбора», когда широта каталога мешает, а не помогает покупке.
Следующие шаги
По итогам расширенного тестирования Wildberries намерен анализировать пользовательский опыт и на основе полученных данных развивать сценарии работы ассистента. Конкретные метрики успеха и сроки полноценного запуска компания не раскрыла.
Использование собственной LLM — а не внешних моделей, например, от Яндекса или зарубежных провайдеров — даёт Wildberries контроль над данными пользовательских запросов и возможность дообучать модель на специфике маркетплейсового поиска. Насколько эта модель отличается по качеству от коммерческих аналогов, компания не уточняет.
