Контекст проекта
ВТБ рассматривает создание платформы, которая способна объединить цифровых ИИ-агентов и физических роботов в единой среде управления. По словам представителей банка, аналогов подобной системы в России пока нет. Проект реализуется в рамках Центра компетенций по искусственному интеллекту в Китае — совместной инициативы ВТБ и технологического партнёра, компании Т1.
В основе замысла — расширение уже действующей в ВТБ платформы ИИ-агентов. Новый слой добавит к ней коммуникационный интерфейс для взаимодействия с физическими роботами, помещая цифровых и физических исполнителей в одну операционную среду.
Архитектура решения
Ключевой принцип платформы — унификация. Роботы и цифровые помощники будут представлены как стандартизированные «кубики», которые можно комбинировать в различных конфигурациях. Функционал каждого элемента может меняться под задачу: один и тот же робот способен обслуживать клиентов в банковском отделении, выполнять инкассацию или обеспечивать безопасность объекта.
Управление роботами будет осуществляться через VLA-модели (Vision-Language-Action — «зрение — язык — действие»). Это класс мультимодальных генеративных нейронных сетей, воспринимающих разнородные входные данные: голос, текст, видеопоток и показания сенсоров. На выходе такая модель генерирует команды для физических действий робота в реальном мире — в отличие от обычных LLM, которые ограничены текстовыми ответами.
Взаимодействие и обмен данными
Отдельный элемент архитектуры — двусторонний обмен данными между агентами и роботами в режиме реального времени. ИИ-агент может передать роботу аналитику или инструкции, а робот направит в систему данные о физическом окружении — с датчиков, камер и других встроенных сенсоров. Такое взаимодействие предполагает взаимное обучение: агенты и роботы дополняют друг друга в ходе работы.
Подход принципиально отличается от классических решений, где программное обеспечение и «железо» существуют в разрозненных контурах. Единая среда управления позволяет динамически перераспределять задачи между цифровыми и физическими исполнителями без ручного перепрограммирования.
Статус и планы
На текущий момент ВТБ завершил разработку базовой версии платформы. Следующим шагом станет закупка физических роботов в Китае через Центр компетенций по ИИ — инфраструктуру, которую банк использует для работы с китайскими технологическими партнёрами.
Комментируя проект накануне ПМЭФ-2026, Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ, заявил: «Усовершенствованная платформа ИИ-агентов в будущем позволит стереть грань между виртуальными и физическими искусственными исполнителями задач. Это следующая ступень в роботизации и развитии ИИ-агентов. Данное объединение откроет новые возможности для автоматизации процессов в финансовом секторе, а в перспективе — предложить универсальное решение рынку».