Лимиты и механизм контроля
По данным Bloomberg, Uber установил ежемесячный потолок расходов в $1 500 на каждого сотрудника в разрезе каждого агентного инструмента для написания кода. Под ограничения подпадают как минимум два сервиса: Claude Code — инструмент компании Anthropic, и Cursor — популярный IDE-ассистент на базе LLM. Оба относятся к классу так называемых agentic coding tools: они способны самостоятельно выполнять многошаговые задачи — читать файлы, запускать тесты, вносить правки — без постоянного участия разработчика.
Контролировать накопленные расходы сотрудники могут через внутренний дашборд. Лимит не является абсолютным: в отдельных случаях его можно превысить с явного разрешения руководства. Таким образом, компания сохраняет гибкость для задач, где активное использование ИИ оправдано, но переносит принятие решения о дополнительных расходах на уровень менеджмента.
Как бюджет иссяк за четыре месяца
Ещё в апреле технический директор Uber публично сообщил, что компания израсходовала весь годовой ИИ-бюджет за четыре месяца. Это означает, что фактический темп расходов превысил плановый примерно в три раза.
Как сообщал The Information, перерасход стал прямым следствием внутренней политики самой компании: Uber активно поощрял сотрудников использовать ИИ «как можно активнее» и вёл внутренние рейтинги по объёму его использования. Такой подход создал стимулы к наращиванию потребления инструментов безотносительно к реальной эффективности — и в итоге вылился в неконтролируемый рост расходов.
Сомнения в отдаче
Генеральный директор Uber Эндрю Макдональд поставил под сомнение связь между расходами на ИИ и бизнес-результатами. В одном из подкастов он заявил, что «провести чёткую линию» между использованием ИИ и появлением новых потребительских функций «крайне сложно». Это редкое публичное признание для топ-менеджера компании, активно инвестирующей в технологию.
Ситуация в Uber — частный случай отраслевой проблемы. По мере того как технологические компании наращивают вложения в ИИ-инструменты, вопрос об измеримой отдаче от этих инвестиций остаётся открытым. Возврат инвестиций от ИИ пока носит во многом теоретический характер, и ряд компаний, судя по всему, ждёт его с нарастающим нетерпением — вводя лимиты там, где ещё недавно устраивали внутренние соревнования по потреблению.
