Стратегия устойчивого развития
Расширение линейки ИИ-продуктов осуществляется в рамках обновлённого подхода Сбербанка к стратегии устойчивого развития. По словам Александра Ведяхина, первого заместителя председателя правления банка, новые решения нацелены не только на повышение операционной эффективности клиентов, но и на достижение национальных целей развития России — в частности, в сферах природопользования, агропромышленного комплекса и экологии.
С конца февраля 2026 года Сбер запустил 12 пилотных проектов по внедрению этих технологий в регионах. Пилоты охватывают как государственный сектор — региональные администрации и профильные ведомства, — так и корпоративных клиентов, работающих в агросекторе, рыбопромысловой и животноводческой отраслях.
Платформа GeoAI
Ключевым продуктом нового направления является модульная платформа GeoAI, прошедшая тестирование в десяти регионах России. Платформа ориентирована на геопространственную аналитику и охватывает широкий спектр задач природоохранной деятельности: мониторинг состояния земель, детекцию инвазивных видов растений, оценку деградации почв и прогнозирование кормовой базы.
Один из модулей платформы выявляет неиспользуемые сельскохозяйственные угодья и оценивает потенциал их возврата в хозяйственный оборот. По данным Росстата и Минсельхоза, в России в настоящее время простаивает от 20 до 40 млн га земель, потенциально пригодных для ведения сельского хозяйства. По экспертным оценкам, возврат даже 10% этих угодий способен обеспечить прирост ВВП агросектора на десятки миллиардов рублей ежегодно.
Отдельный модуль осуществляет комплексный мониторинг состояния полей в режиме реального времени, что позволяет снизить затраты аграриев на 15–20%. Помимо этого, платформа включает инструменты детекции инвазивных видов растений — чужеродных культур и сорняков, наносящих ущерб посевам, — а также модуль мониторинга деградации почв, который предоставляет данные о динамике процессов опустынивания в уязвимых регионах.
Рыбопромысел и животноводство
Специализированный модуль GeoAI разработан для рыбопромысловой отрасли: интеллектуальный алгоритм моделирует движения стайных видов рыб и на основе полученных данных расставляет приоритеты точек вылова. Рыбопромысловые компании получают инструмент маршрутизации, позволяющий уходить от «слепого» поиска улова, сокращать топливные издержки и оптимизировать расходы на обслуживание флота судов.
Ещё один модуль ориентирован на пастбищное животноводство в северных территориях России. Он оценивает потенциал кормовой базы в конкретных географических зонах и предоставляет хозяйствам аналитику для оптимизации маршрутов перегона и сезонной миграции стад скота на выпас, снижая нагрузку на истощённые пастбища и сокращая операционные расходы.
