Стороны и предмет соглашения
Соглашение о сотрудничестве подписали старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев, заместитель премьер-министра Республики Татарстан и один из основателей Иннополиса Роман Шайхутдинов, а также ректор Университета Иннополис Александр Гасников.
Предмет договорённости — совместное внедрение генеративного ИИ в три ключевых направления: высшее образование, научные исследования и инженерная деятельность. По замыслу сторон, Университет Иннополис выступит «полигоном», на котором будет отточена новая образовательная модель — с прицелом на последующее распространение опыта в масштабах страны.
Сбербанк и Иннополис характеризуют своё взаимодействие как давнее партнёрство, основанное на совместных образовательных и технологических проектах. Новое соглашение призвано придать этому сотрудничеству системный характер и конкретные измеримые результаты.
Образовательный пилот
С нового учебного года стороны планируют запустить пилотное обучение на основе генеративного ИИ для первокурсников программы «Инженерия информационных систем». Это одна из флагманских программ Университета Иннополис, ориентированная на подготовку инженеров в области программных систем.
Студенты получат доступ к инструментам для программирования и совместной работы в AI-native-среде — то есть в среде, изначально спроектированной с учётом возможностей ИИ, а не надстроенной поверх традиционных методик. Преподаватели, в свою очередь, получат ИИ-ассистентов: для обновления учебных курсов в режиме реального времени, автоматизированной проверки студенческих заданий и анализа успеваемости.
Ректор Александр Гасников уточнил, что персональные ИИ-тьюторы будут сопровождать каждого учащегося в течение всего учебного процесса. При этом роль преподавателя, по замыслу авторов модели, смещается от трансляции знаний к наставничеству и профессиональной навигации.
Наука и инженерия
Второе направление соглашения — апробация генеративного ИИ непосредственно в научных исследованиях. Стороны намерены проработать конкретные сценарии использования цифровых сервисов для поиска и анализа научной информации, автоматизированного формирования гипотез и работы с большими массивами исследовательских данных.
В инженерной сфере предполагается применять как традиционный ИИ, так и технологии генеративного проектирования (generative design) — как в учебном процессе, так и в промышленности. В перспективе именно эти подходы должны лечь в основу подготовки кадров для высокотехнологичных отраслей экономики Республики Татарстан.
Заместитель премьер-министра Роман Шайхутдинов обозначил соглашение как один из ключевых шагов к достижению технологического лидерства — задачи, поставленной Президентом России. По его словам, ИИ должен принять на себя рутинные функции, освободив преподавателя для содержательного взаимодействия со студентами.
Планы на 2027 год
Согласно заявлению ректора Гасникова, в 2027 году стороны планируют приступить к автоматизации приёмной кампании. Умный ассистент на базе GigaChat — собственной языковой модели Сбербанка — частично возьмёт на себя консультирование абитуриентов, отвечая на типовые вопросы о программах, условиях поступления и студенческой жизни.
Параллельно предполагается внедрить интеллектуальный скоринг для отбора кандидатов: система должна помочь сделать процесс выбора более прозрачным и ориентированным на оценку мотивации и потенциала поступающих.
Андрей Белевцев, комментируя соглашение, подчеркнул, что приоритет — создать измеримую и тиражируемую модель взаимодействия образования и науки. По его словам, конечная цель выходит за пределы одного университета: речь идёт о том, чтобы помочь исследователям быстрее делать открытия, опираясь на надёжную технологическую и партнёрскую базу.
