Результаты первого полугодия
По данным «Газпром-Медиа Холдинга», в январе–июне 2026 года доля просмотров видео через рекомендации на Rutube превысила 50%. Это означает, что каждый второй просмотр на платформе теперь происходит не через целенаправленный поиск или прямой переход на страницу контента, а через алгоритмическую подборку, которую система формирует автоматически.
Параллельно доля поисковых запросов сократилась с 22% до 8% — то есть в 2,75 раза. Такое смещение трафика говорит о том, что значительная часть аудитории перестала искать конкретный контент вручную и перешла на пассивную модель потребления, при которой платформа сама предлагает следующее видео.
Как работает рекомендательный движок
Рекомендательная система Rutube анализирует предпочтения зрителей, историю просмотров и поведенческие паттерны — характерные способы взаимодействия пользователя с контентом: время просмотра, паузы, повторные обращения к одному и тому же видео или каналу. На основе этих сигналов алгоритм формирует индивидуальную подборку для каждого зрителя.
По словам Сергея Косинского, заместителя генерального директора «Газпром-Медиа Холдинга» и главы цифровых активов холдинга, снижение доли поиска — целевой результат стратегии: «Это говорит о растущем доверии аудитории к алгоритмам платформы». Логика проста: чем меньше пользователь вынужден формулировать запрос и чем точнее система угадывает его интерес, тем выше вовлечённость.
Поэтапное внедрение на всех платформах
Запуск рекомендательных главных страниц проходил в несколько волн. Осенью 2025 года Rutube обновил главную страницу веб-версии: вместо статического перечня контента она стала показывать персонализированную ленту на основе ML-моделей — алгоритмов машинного обучения, которые адаптируются к поведению конкретного пользователя.
В начале 2026 года аналогичная рекомендательная лента появилась в приложениях для Android. В середине апреля 2026 года платформа завершила развёртывание на Smart TV — телевизионных приложениях, обеспечивающих выход на большой экран без компьютера или смартфона. Таким образом, к середине второго квартала рекомендательная система охватила все три ключевые платформы: веб, мобильные устройства и «умные» телевизоры.
Следующие шаги
Косинский обозначил два приоритета на ближайшую перспективу: дальнейшее совершенствование ML-моделей для более точной персонализации подбора контента и работа над «технологической независимостью» видеоплатформы — то есть снижение зависимости от зарубежных компонентов инфраструктуры.
«Развитие рекомендательной системы и совершенствование поиска — один из важных фокусов в стратегии Rutube», — сообщил топ-менеджер. Команда платформы намерена продолжать улучшать алгоритмы, чтобы повысить точность персонализации: чем точнее система угадывает интерес пользователя, тем дольше он остаётся на платформе и тем меньше обращается к конкурентам.
