Кто и зачем
Меня зовут Андрей, я инженер в Циане — одном из крупнейших российских маркетплейсов недвижимости. Примерно год назад мы начали системно внедрять AI-помощников в процессы разработки: тестировали разные инструменты, нарабатывали практики, оценивали, что реально даёт ценность командам, а что остаётся красивой демкой.
Несколько месяцев назад фокус сместился на Claude Code — на тот момент самый продвинутый из доступных нам инструментов в классе AI-агентов для кода. Сейчас пилот активно работает в командах инфраструктуры, платформы и продуктовой разработки.
Масштаб и риски
Циан — крупная продуктовая компания с разветвлённой инженерной структурой: десятки команд, сотни сервисов, непростая инфраструктура. На таком масштабе риски от внедрения нового инструмента в процессы разработки становятся принципиально иными, чем в небольшой команде или стартапе.
Ошибки тиражируются быстро, технический долг накапливается на нескольких уровнях сразу, а сбои в инфраструктурных слоях затрагивают сразу многих. Поэтому задача пилота — не просто понять, «работает ли» Claude Code в принципе, а точно определить, где он создаёт реальную ценность, а где порождает новые проблемы, более сложные, чем исходные.
О чём материал
В этой статье я разбираю восемь конкретных проблем, с которыми мы столкнулись в процессе внедрения. Это не теория и не обзор фич — это собранный практический опыт нескольких месяцев работы в боевых условиях крупной компании.
Буду рад, если вы поделитесь своим опытом в комментариях — особенно интересно услышать от тех, кто пробовал Claude Code или схожие инструменты в похожем контексте: большая кодовая база, несколько команд, чувствительная инфраструктура.
