Что такое «Кортекс»
«Кортекс» — это модульная ИИ-совместимая архитектура, созданная для управления потоками данных в условиях пиковых нагрузок. Её ключевое отличие от предыдущей системы — не надстройка над существующими алгоритмами, а полноценный переход большинства логики ранжирования и дистрибуции на ИИ-модели. Архитектура спроектирована так, чтобы новые модели можно было подключать сразу по мере их выхода — без переработки ядра платформы.
Ежемесячно «Дзеном» пользуются 65 млн человек, генерирующих около 10 млрд событий в сутки: публикации, просмотры, лайки и цитирования. Именно под этот масштаб и строился «Кортекс» — платформе нужна была инфраструктура, которая не деградирует при всплесках активности вокруг крупных инфоповодов.
«Наша задача в условиях перенасыщенной информационной среды — мгновенно определять, как появилась новость, как она развивается и кто из авторов добавляет к ней реальную экспертизу и ценность. Новая архитектура поможет оперативно внедрять и комбинировать самые передовые ИИ-модели для задач ранжирования и дистрибуции. Это позволит оценивать не клик пользователя, а смысл, свежесть контента и доверие к источнику», — заявил Александр Толокольников, управляющий директор «Дзена».
Семантика вместо ключевых слов
До сих пор рекомендательные системы «Дзена», как и большинства контентных платформ, в значительной мере опирались на контекстную близость: совпадение ключевых слов, тегов и рубрик. Такой подход относительно прост в реализации, но плохо справляется с синонимами, перефразированием и косвенными связями между темами.
Новая архитектура обеспечивает более глубокий семантический анализ: ИИ-модели разбирают текст на ключевые объекты — сущности и факты — и выявляют связи между ними. Это позволяет находить и связывать материалы, которые концептуально дополняют тему, даже если в них используются совершенно разные слова.
Первые элементы новой логики уже работают в блоках «Мнения». Алгоритмы распознают авторскую аналитику и экспертные комментарии к главным инфоповодам — и, по данным платформы, такой подход привёл к кратному росту интереса аудитории к аналитическим форматам.
Происхождение контента и скорость
Для новостного контента критичны два параметра: скорость и происхождение информации. «Кортекс» нацелен на более точное определение первичного сигнала — где появилась новость, кто был ближе к источнику и кто добавил к инфоповоду новые факты, а не просто переупаковал уже известное.
Этот акцент особенно актуален на фоне резкого роста объёма ИИ-генерированного контента. Когда тексты можно быстро создавать и тиражировать в промышленных масштабах, главным дефицитом становится не сам контент, а достоверный факт, верифицированная информация и качественное объяснение происходящего. Платформа явно позиционирует «Кортекс» как ответ именно на этот вызов.
Новые метрики вовлечённости
Клик пользователя больше не служит главным индикатором ценности материала. «Кортекс» фиксирует содержательные сигналы: глубину дочитывания, возвраты к материалу, сохранения в закладки и повторный интерес к конкретному автору. Такие метрики сложнее накрутить и лучше отражают реальную полезность публикации для читателя.
Отдельным весомым сигналом становится активность в мессенджерах: цитирование и обсуждение новости пользователями — маркер высокой социальной значимости контента. Включение этого канала в систему ранжирования означает, что вирусность в Telegram или WhatsApp теперь напрямую влияет на дистрибуцию материала внутри «Дзена».
Условия для авторов и медиа
Модульный подход «Кортекса» позволяет «Дзену» оперативно разворачивать новые сервисы, не затрагивая ядро платформы. По словам компании, это делает «Дзен» устойчивой платформой для запуска любых контентных инноваций — как собственных, так и партнёрских.
Для крупных редакций, нишевых медиа и независимых журналистов переход на «Кортекс» означает изменение правил дистрибуции: приоритет получают те, кто работает с первоисточниками, верифицирует информацию и предоставляет аудитории глубокую аналитику. Платформа позиционирует это как «прозрачные правила игры» — в противовес непрозрачной оптимизации под клик, характерной для предыдущего поколения рекомендательных систем.
