Цена вежливости
Авторы доклада приводят неожиданный по своей конкретности пример: если бы пользователи перестали писать «пожалуйста» и «спасибо» в переписке с чат-ботами, сэкономленной электроэнергии хватило бы для обеспечения годовых потребностей 760 000 жителей стран Африки к югу от Сахары. Каждый лишний токен, который генерирует языковая модель в ответ на вежливое обращение, требует вычислений, а значит — энергии и воды для охлаждения серверов.
Исследование опубликовано в среду Институтом воды, окружающей среды и здоровья при Университете ООН — самостоятельным академическим подразделением организации. Авторы намеренно выходят за рамки традиционной дискуссии об углеродных выбросах и фиксируют совокупный экологический ущерб: потребление воды, занятость земли и образование электронных отходов — три измерения, которые публичная отчётность технологических компаний зачастую игнорирует.
Масштаб потребления
Дата-центры, составляющие физическую основу ИИ-инфраструктуры, потребили в 2025 году, по оценкам доклада, 448 тераватт-часов (ТВт·ч) электроэнергии. Для сравнения: если бы дата-центры были отдельным государством, они заняли бы 11-е место в мире по энергопотреблению — примерно на одном уровне с Францией.
Выработка такого объёма электроэнергии потребовала около 4,5 триллиона литров воды — достаточно, чтобы заполнить 1,8 миллиона олимпийских бассейнов. Большая часть этого объёма расходуется на испарительное охлаждение серверных залов: вода буквально испаряется в атмосферу, не возвращаясь в водоёмы.
Физический след инфраструктуры не ограничивается энергией и водой. Площадь, занятая дата-центрами и сопутствующими объектами, составляет 6 900 квадратных километров — почти в 4,5 раза больше площади Большого Лондона. Земля под серверными кампусами изымается из сельскохозяйственного и природного оборота, что особенно ощутимо в регионах с дефицитом пространства.
Прогноз до 2030 года
Авторы доклада прогнозируют резкое ускорение нагрузки по мере того, как ИИ-сервисы становятся массовыми. К 2030 году потребление электроэнергии, связанное с ИИ, достигнет 945 ТВт·ч — почти двукратный рост относительно нынешнего уровня и около 3% от общемирового спроса на электроэнергию.
Отдельную угрозу представляют электронные отходы. Быстрое устаревание специализированных ИИ-ускорителей — графических процессоров (GPU) и нейросетевых чипов (NPU) — означает, что к 2030 году инфраструктура ИИ может ежегодно генерировать до 2,5 миллиона тонн электронного лома. Авторы визуализируют этот объём так: это эквивалентно тому, как если бы каждый год утилизировали 250 Эйфелевых башен. При этом значительная часть таких отходов попадает в развивающиеся страны, у которых нет инфраструктуры для их безопасной переработки.
Неравное распределение
Экологическая нагрузка от ИИ распределяется крайне асимметрично. США и Китай в совокупности размещают 90% специализированной облачной инфраструктуры ИИ в мире. Остальные государства — особенно страны глобального Юга — лишены не только доступа к мощностям, но и возможности влиять на ценообразование и управление своими данными.
Авторы доклада акцентируют внимание на парадоксе: именно те регионы, которые несут непропорционально высокие климатические риски и испытывают острую нехватку воды и электроэнергии, практически не участвуют в формировании правил развития технологий, чья инфраструктура эту нехватку усугубляет. По их мнению, экологическая повестка ИИ не может рассматриваться в отрыве от вопросов цифрового суверенитета и справедливого доступа.
