Возможности платформы
Обновлённая экосистема Digital Q адресована собственникам крупного бизнеса, CIO и руководителям центров разработки. Платформа формирует AI-driven конвейер, в котором рутинные операции — генерация стандартного кода, написание автотестов, автоматизированный поиск уязвимостей — делегируются ИИ-агентам. Специалисты концентрируются на формулировании бизнес-логики.
Среди заявленных эффектов: сокращение time-to-market, снижение общей стоимости владения (TCO) ИТ-ландшафтом и повышение эффективности инвестиций в разработку. Отдельно выделяется устранение «спагетти-кода» в корпоративных архитектурах — ситуации, когда накопленный технический долг и запутанные зависимости между модулями затрудняют поддержку и масштабирование систем. Автоматизированный контроль уязвимостей, по утверждению компании, обеспечивается встроенными специализированными модулями экосистемы.
Практические результаты
Эффективность подхода «Диасофт» демонстрирует через два показательных примера. В рамках стресс-теста команда из двух специалистов проанализировала 400 страниц сложного технического задания и собрала работающий прототип Digital Q.CRM за один рабочий день.
В боевом режиме разработка и вывод на рынок полноценного Digital Q.CRM в защищённом контуре заняли три месяца. Над продуктом работала команда из трёх-пяти человек — на этот опыт «Диасофт» опирается, когда говорит о шестикратном росте производительности разработки.
В самом Digital Q.CRM ИИ-агенты уже выполняют прикладные задачи: анализируют тендерную документацию и формируют юридические заключения. В планах компании — запуск «роя агентов», который должен взять на себя до 80% рутинных операций.
Архитектура и безопасность
Экосистема Digital Q построена на компонентной архитектуре, где главным артефактом становится машиночитаемая спецификация, а не сам программный код. Платформы экосистемы разворачиваются полностью в закрытом контуре заказчика (on-premise) — это, по позиции «Диасофт», обеспечивает безопасность данных.
Встроенная библиотека готовых компонентов Digital Q.Library обеспечивает повторное использование более 50% проверенного кода. За счёт этого объём ручного программирования не превышает 10–15% от общего объёма разработки — команды не тратят ресурсы на стандартные конструкции, уже реализованные и протестированные в библиотеке.
Позиция руководства
«Попытки просто встроить популярных ИИ-ассистентов в старые, неэффективные процессы — это тупиковый путь, который лишь увеличивает хаос и раздувает бюджеты», — заявил Александр Сахаров, директор по работе с партнёрами и член правления «Диасофт». По его словам, чтобы выиграть в современной гонке за скорость, крупному бизнесу необходим переход от «ремесленного написания кода» к его «промышленному автоматизированному производству»: функция человека сводится к формулированию намерения и бизнес-логики, а рутинное исполнение, генерация стандартного кода и автотесты полностью делегируются ИИ-агентам. Такую осознанную трансформацию Сахаров называет источником «фундаментального стратегического преимущества» для enterprise-компаний.
Максим Кутузов, коммерческий директор «Диасофт», акцентирует внимание на отчуждаемости продуктов, созданных внутри экосистемы: «В Digital Q.CRM AI-агенты уже анализируют тендеры и готовят юридические заключения. В перспективе мы запустим целый рой агентов, который возьмёт на себя до 80% рутинных задач. Это отличный пример того, как с помощью правильной экосистемы можно одновременно создать решение для себя и для рынка — полностью отчуждаемое и готовое для использования любой ИТ-компанией».
