Триггер
DeepSeek — китайская ИИ-лаборатория, ставшая широко известной после публикации открытых моделей R1 и V3, — выпустила серию V4 по ценам, которые оказались ниже рыночных ориентиров настолько, что конкуренты оказались перед выбором: снижать тарифы или терять трафик.
Давление ощущается прежде всего в сегменте API-доступа к большим языковым моделям (LLM). Этот рынок в Китае высококонкурентен: десятки игроков — от технологических гигантов до стартапов — борются за разработчиков, которые встраивают модели в свои продукты. Появление DeepSeek V4 в качестве ценового ориентира вынудило участников рынка спешно пересматривать стратегии монетизации.
Xiaomi: 99% за неделю
Xiaomi — производитель смартфонов и электромобилей, развивающий собственное ИИ-направление, — стала одной из последних компаний, отреагировавших на новую конъюнктуру. На прошлой неделе компания снизила стоимость обращений к API модели MiMo-V2.5, а также её версии MiMo-V2.5-Pro, на 99% относительно прежних уровней.
Реакция рынка оказалась немедленной. MiMo-V2.5 поднялась на шестое место в рейтинге OpenRouter — американского маркетплейса ИИ-моделей, который разработчики по всему миру используют для сравнения и доступа к различным LLM. За семь дней, закончившихся в понедельник, модель обработала 1,7 трлн токенов: прирост превысил 999% по сравнению с предшествующей неделей.
Цифры демонстрируют, насколько чувствителен спрос к цене в этом сегменте: при правильно выставленном тарифе объём потребления может вырасти на порядок в течение одной недели.
Альтернативные схемы монетизации
Не все игроки выбирают путь тотального снижения цен. ИИ-единорог MiniMax в понедельник представил новую флагманскую модель MiniMax M3, сопроводив запуск гибридной схемой тарификации: помимо стандартной оплаты по числу обработанных токенов, компания предложила подписочные планы стоимостью от $7,24 до $69,28 в месяц.
Подписочная модель позволяет зафиксировать выручку и снизить зависимость от волатильности потребления — особенно актуально в условиях, когда ценовые войны могут быстро сделать token-based тарификацию нерентабельной. Вопрос в том, готовы ли разработчики платить за подписку, когда рынок предлагает всё более дешёвый токен-доступ.
Напряжение в отрасли
Переход к новым моделям ценообразования проходит непросто. Снижение тарифов привлекает трафик, но сжимает маржу; подписки стабилизируют выручку, но требуют иных аргументов для продаж. Китайские облачные провайдеры и ИИ-стартапы оказались в ситуации, когда любая модель монетизации имеет очевидные уязвимости.
DeepSeek, запустив V4, фактически выступил в роли price-setter — компании, которая своими действиями задаёт новый потолок цен для всей отрасли. В краткосрочной перспективе это выгодно разработчикам, встраивающим модели в продукты. В долгосрочной — ставит под вопрос устойчивость бизнес-моделей участников рынка, которые не располагают сопоставимой эффективностью inference (вывода модели).
