От скриптов к агентам
Ключевое изменение версии 3.0 — появление полноценных ИИ-агентов. В классическом подходе, который BSS поддерживала в предыдущих версиях Dialog Composer, каждый шаг диалога и каждая реакция на ответ пользователя были прописаны заранее: бот двигался строго по заданному дереву. Такая модель предсказуема, но слабо адаптируется к нестандартным запросам.
Агенты в DC 3.0 работают принципиально иначе. Они строятся на связке из большой языковой модели (LLM), промптов и набора инструментов. Вместо того чтобы следовать фиксированному сценарию, агент самостоятельно определяет, какие уточняющие вопросы задать клиенту, удерживает контекст на протяжении всего диалога и автономно выбирает нужный инструмент для решения конкретной задачи. Это позволяет обрабатывать запросы, которые сценарный бот просто не предусмотрел.
BSS признаёт, что не все бизнес-процессы готовы к полной передаче диалога нейросетям: ряд заказчиков принципиально требует детерминированного поведения системы. Поэтому в DC 3.0 оба режима сосуществуют — классические сценарные боты и новые ИИ-агенты доступны в рамках одной платформы.
Инструменты разработчика
Для команд, создающих агентов, платформа предлагает обновлённый визуальный интерфейс с возможностью отладки каждого отдельного элемента. Добавлена система версионности, позволяющая безопасно откатить изменения до любого предыдущего состояния — критически важная функция при итеративной работе с промптами и логикой агентов.
Параметры LLM теперь настраиваются гибко на уровне каждого агента: температура (степень «творческости» модели), лимиты токенов и максимальное количество вызовов. Это даёт разработчикам прямой контроль над поведением и стоимостью работы модели.
Архитектура агентов поддерживает три канала расширения: создание пользовательских инструментов на языке Python, интеграцию внешних сервисов через спецификацию OpenAPI и подключение MCP-инструментов (Model Context Protocol — стандарт Anthropic для передачи контекста между агентом и внешними системами). Совокупность этих возможностей обеспечивает бесшовную стыковку агентов с корпоративными системами заказчика: CRM, ERP, базами знаний, сервисными шинами.
Доработки сценарного функционала
Параллельно с агентной логикой BSS доработала базовый функционал платформы, ориентированный на классические скриптовые сценарии. Изменения точечные, но снижают операционную нагрузку на разработчиков.
Теперь созданные элементы сценария (ноды) можно копировать в другие ветки — прежде каждый блок нужно было воссоздавать вручную. Удаление целой ветки выполняется в несколько кликов вместо поштучного удаления каждого элемента. Грамматика для транскрибации голосового ответа пользователя задаётся один раз на уровне всего бота, а не в каждой отдельной ноде — это устраняет источник повторяющейся рутины при настройке голосовых сценариев. Наконец, добавлена кнопка мгновенного копирования всей отладочной информации, заменяющая снятие скриншотов или ручной перенос данных.
RAG и мониторинг сессий
Отдельный блок улучшений затронул ботов с архитектурой RAG (Retrieval-Augmented Generation — метод, при котором модель получает ответы не только из своих параметров, но и путём поиска по корпоративной базе документов). Изменения, по словам BSS, внедрены напрямую на основе обратной связи от клиентов.
Система логирования RAG стала прозрачнее: теперь можно анализировать время обработки отдельных запросов и строить статистику по наиболее востребованным документам — это помогает выявлять узкие места и оптимизировать базу знаний. Помимо сформированного ответа, ИИ-ассистент теперь может передавать клиенту прямую ссылку на источник, из которого извлечена информация. Визуальная часть режима тестирования RAG переработана: отладочная информация структурирована по блокам и доступна для быстрого копирования.
Ещё одно системное улучшение — мониторинг одновременных сессий. DC 3.0 отображает количество активных текстовых и голосовых сессий прямо в интерфейсе платформы в режиме реального времени. Прежде для анализа пиковых нагрузок и контроля лицензионных лимитов инженерам приходилось вручную выгружать логи и запускать отдельные скрипты. Встроенная аналитика сессий снимает эту операционную нагрузку с команд внедрения и эксплуатации.
Позиция BSS
«Выпуск Dialog Composer 3.0 — это знаковый переход от обычной автоматизации диалогов к запуску по-настоящему интеллектуальных цифровых сотрудников. Мы предлагаем среду простого создания ИИ-агентов, которые способны самостоятельно принимать решения, использовать внешние инструменты и опираться на историю взаимодействий. При этом мы сохранили и усилили классические no-code инструменты для тех клиентов, кому важна абсолютная предсказуемость сценарных ботов. Это тот самый баланс инноваций и надёжности, который требует современный рынок», — заявил Александр Крушинский, директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS.
